CASE / TRINITY-STUDIO
Trinity Studio
本地化多 Agent 圆桌协作与目标驱动执行平台。
问题
多个模型可以同时给出意见，但缺少角色、裁判、停止条件与可复用能力接口。
判断
将 Adapter、Trait、Gene、MCP 与目标驱动循环拆成独立扩展面，并保留手动输入模式。
结果
本地资料记录了圆桌、能力扩展、MCP server 与自主循环等已实现模块；记忆层仍在规划。
复盘
多 Agent 产品的关键不是增加发言者，而是让协作有结构、有结束条件。
公开证据
- 产品 PRD 索引RoundtablePlus project docs, reviewed 2026-07-17